思特博货架：超市畅销商品的精准统计分析辨识法

　　统计分析辨识是根据帕累托法则得出的“少数中的多数”而来的，即20%的商品销售额可实现全部销售额的80%左右，而剩下的80%商品的销售额则只实现总销售额的20%左右。商品品种百分比与相对的销售额百分比之间存在的20%：80%关系的规律性现象称之为20-80原则。其中占销售额******份额的20%的商品，称之为畅销商品。
 
　　畅销商品的统计辨识


　　畅销商品的统计辨识方法有历史资料法、竞争对等法和数据信息法等。


　　一、历史资料统计法


　　历史资料法又称经验法，是指超市参照历史同期的销售统计资料，在总的商品品种中选择出销售额排名靠前的20%的品种作为畅销商品。经验法依靠人工统计，工作量大，主要适宜于POS系统尚未建立的、规模较小的超市。按历史资料法选择畅销商品一定要注意历史统计资料时间上的一致性，严格按季节进行。
 
　　二、竞争对等法


　　竞争对等法是指超市通过调查并统计竞争对手的畅销商品的情况而确定自己的畅销商品。


　　如超市刚成立不久，历史同期销售统计资料缺乏或不全，可采用竞争对等法来选择畅销商品。


　　在供应商接待日以外的时间，超市可派遣采购人员于12：00-13：00或20：00以后以竞争店卖场去观察“磁石点”货架(如端头货架、堆头、主通道两侧货架、冷柜等，这些位置一般陈列畅销商品)上的商品空缺率，因为这一时段是营业高峰刚过，理货员来不及补货的空隙。
 
　　通过畅销商品主要陈列货架商品空缺情况的调查，可以初步得出结论：如果陈列货架商品空缺多，该商品销售良好，可列为畅销商品的备选目录。


　　这种方法简便易行，但调查容易受到竞争店店员的阻挠，且带来一定的偶然性。
 
　　按竞争店调查法选择畅销商品要注意竞争店店址、卖场面积、经营品种等因素应具有相似可比性，以保证参照借鉴的实效性;


　　同时还要注意，由于目前的调查信息与下一步商品采购有一个时滞，所以这些信息对下一年畅销商品选择的参考价值可能更大些。
 
　　三、数据信息统计法


　　数据信息统计法是指超市根据本企业POS系统汇集历史同期的销售信息来选择畅销商品的方法。


　　这些信息资料主要是：销售额排行榜;销售比重排行榜;周转率排行榜;配送频率排行榜。


　　这四个指标之间存在密切正相关性，核心指标是销售额排行榜。
北京思特博货架制造有限公司
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