思特博货架：智能制造九大新趋势

随着工业机器人产业和数控机床产业告别高增长阶段，智能制造进入高速发展阶段。虽然2020年受疫情影响的行业增速将有所回落，但在国家政策的支持下，智能制造的发展前景仍不容乐观，呈现出九大新趋势
1、需求导向和痛点聚焦将引导工业人工智能从理想走向现实
。另一方面，与“锦上添花”的工业智能产品相比，“及时”技术更容易被制造企业接受。例如，基于机器视觉的表面质量检测技术有助于提高产品质量；或采用基于知识地图的智能CAD，提高生产效率；或者利用基于人工智能的能量分配来降低生产成本
2、工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心
2、在工业大数据发展过程中，安全将成为企业智能升级的重要基础。例如，产业核心数据和关键技术专利等数字资产的价值正在加速增长；降低数据安全隐患，提高系统安全性和数据安全性，越来越成为企业数字化转型升级的重要参考指标；基于大数据的工业智能将带来更多面向服务的应用场景，例如基于工业数据的故障诊断和预测性维护就是一种典型的面向服务的应用场景。在本服务场景中，对生产线的监控和历史数据进行处理和存储后，进行基于人工智能的预测分析，并对企业提出维护建议，对生产进行实时预警
4、设备状态智能管理系统将成为远程操作维护的新模式
3、设备状态智能管理系统将成为远程操作维护的新模式，形成以数据为核心，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能调度、自动委托、推送方案、远程支持到智能巡检的闭环运行模式，然后进入新一轮的智能采集
5、工业区块链将服务于数据安全和分布式智能生产网络
一方面，工业区块链技术可以为工厂提供不同安全级别的区块链加密服务，无需中介即可在工厂间传输重要数据，确保重要生产数据的加密安全；另一方面，通过产业区块链技术的应用，形成以终端客户需求为主导的分布式智能生产网络，推动产业向服务型转变。通过集成化、智能化生产，提高企业效率。通过标准化、网络化生产，降低生产成本
6、合作机器人将成为工业机器人的主流发展方向
2019年上海国际工业博览会上，丹麦ur公司、日本fanako、川崎，德国库卡等国际知名机器人企业现场推出最新合作机器人产品；新松、易方达、捷卡、罗氏、耀博等国内企业也发布了自己的合作机器人。2019年，在世界机器人大会、上海工业博览会、世界智能制造大会上，合作机器人备受国内外厂商追捧，而未来前景看好
7、基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石
不同行业有自己独特的行业门槛，不同行业和企业对每个行业场景的需求也有很大的不同。人工智能与制造业深度融合的路径是将信息技术与工业现场应用相结合。核心过程建模、算法和编码工业智能算法平台面向工业现场，一方面，云边缘协同将成为工业智能应用产品的重要技术路线，未来丰富的云业务能力将扩展到边缘节点，实现传感器、设备、应用集成和图像处理的协同；另一方面，行业将在云端和边缘共同打造行业大脑。算法升级将由云来完成
9、工艺装备智能化将成为未来制造业转型发展的突破口
，核心工艺装备与人工智能的融合，实现工艺装备的智能化，将成为制造业转型发展的突破口
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