思特博货架：仓储货架信息与库存优化介绍

在供应链的成本结构中，库存成本是最重要的成本，也是品牌、分销商和零售商的“******头痛”。借助在线、数字化和智能化的供应链信息，信息的流动、共享和决策支持有望极大地优化库存，并使正确数量的库存出现在正确的时间和地点

从客户体验的角度来看，您为什么需要在供应链中保留库存
，客户需求总是多变的，很难准确预测。在当前的市场环境下，产品生命周期越来越短，客户需求和购买的历史数据将无法获得或发挥非常有限的作用。同质产品的激烈竞争也使得预测需求变得困难。也许我们可以预测整个市场对某一类商品的需求，但很难预测单个品牌和单个SKU。此外，客户订单的不确定性（性能交付产品的数量、质量、价格和时间）也要求我们持有库存
从上游生产、采购和运输的角度来看，我们需要订单处理、产品生产和运输的提前期。在产品补充到位之前，我们需要保持库存。同时，为了满足大规模生产的需要，大规模采购降低采购成本，车辆运输降低物流成本，我们倾向于大订单，这也带来了库存压力
更具挑战性的是，由于终端需求信息和提前期的不透明性，在将需求传递到供应链上游的过程中，需求的变化程度会逐步放大。例如，如果分销商不了解终端客户的需求，则只能根据下游零售商的采购订单进行需求预测和备货。同时，经销商还需要有上游采购的提前期。因此，与终端需求相比，分销商上游采购需求的波动将被放大，这将给整个供应链带来更大的库存冗余和资源浪费，这就是供应链中的“牛鞭效应
信息如何优化库存并削弱牛鞭效应仓储货架
更好地了解您的客户：除了依赖历史需求销售数据和传统的市场研究方法，我们现在可以通过客户的在线和离线用户行为和数据肖像，借助算法提高预测客户需求的能力。各大电商平台及相关大数据公司将提供相应的数据服务。此外，建立自己的私人客户，增加与客户的互动也将有助于我们洞察自己的需求
共享需求信息：有了对客户需求的洞察，将需求信息共享到供应链的各个节点，以减少信息不对称，将有效削弱牛鞭效应。但是需要注意的是，即使客户需求信息能够完全共享，由于各节点的预测方法和准备策略的不同，仍然会产生一定的牛鞭效应
积极影响客户需求：虽然客户需求是可变的、不可预测的，我们仍然可以拥有主动控制的部分。以价格为例，不定期的打折促销将直接带来更大的需求波动。稳定的价格预期和定期的促销策略将形成更稳定的需求预期。此外，可以通过预售、集团竞争、订阅等方式提前锁定相对确定的客户需求
缩短提前期：提前期可分为两部分：信息提前期（订单处理和采购决策）和订单提前期（产品生产和运输）。通过供应链各节点（EDI电子数据交换、SRM供应商管理系统等）的互连和数据支持的智能采购决策，可以大大缩短信息交付周期。智能制造和智能物流及其连接的发展将有效缩短订单交付周期
减少订单规模：在线和智能生产能力以及生产技术的进步带来了低成本和小规模生产的可能性。生产和运输的分段处理延迟了产品的差异，这也使得生产低成本的小订单成为可能。典型应用是在服装领域，批量生产基本版以降低制造成本，并在最后进行差异化印染，以满足客户小订单和交货及时性的需求。此外，物流基础设施的不断发展和市场竞争降低了整个行业的成本。各种仓库和干货配送的在线交易平台也使得竞争和合作变得容易
共享库存：线上和线下集成库存系统、前店和后店零售系统、同一节点（零售店、分销商之间等）的库存分配系统，而供应商库存的虚拟库存安排可以有效降低库存成本，削弱牛鞭效应[1]
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